AITL-H(All-in-Theory Logic - Hybrid)は、人型ロボットや適応型システムに向けて設計された階層型知能制御アーキテクチャです。
FSM(本能)× PID(理性)× LLM(知性)の三層構造により、瞬時性・安定性・柔軟性を兼ね備えた制御を実現します。
項目 | 内容 |
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名称 | AITL-H(Hybrid) |
目的 | 構造的AI制御による人型ロボット制御手法の確立 |
中核原理 | - FSM:状態遷移による本能的行動制御 - PID:物理量(角度・速度)の連続制御 - LLM:高度な判断・対話・学習による知能化 |
層 | 機能 | 実装例 |
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FSM層 | 状態遷移に基づくロジック制御 | fsm_engine.py , fsm_state_def.yaml |
PID層 | 各関節・移動量の物理制御 | pid_controller.py , pid_module.py |
LLM層 | 状況判断、異常検出、言語応答 | llm_interface.py , llm_logger.py |
各層は疎結合・協調的に設計されており、独立した開発・段階的統合が可能です。
FSM×PID×LLM統合に基づいた人型ロボットPoC設計マニュアルを公開しています。
▶︎ 📖 マニュアルを読む
タイトル | 概要 | パス |
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🧭 ジンバル制御(FSM + PID + LLM) | ハイブリッド閉ループ制御 | PoC/gimbal_control |
🔍 その他PoC | ※今後追加 | - |
AITL-HXアーキテクチャによるジンバル制御のPoC実装。
自然言語指令 → 状態遷移(FSM) → PID安定制御 → アクチュエータ という閉ループ構成。
📂 ディレクトリ:PoC/gimbal_control/
📘 詳細:READMEはこちら
構成要素 | 説明 |
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LLM層 | 自然言語指令からの目標生成・意図判断 |
FSM層 | 状態切替(待機・追従・異常復帰) |
PID層 | Roll・Pitch・Yawの3軸PID制御 |
センサ層 | 3軸IMUセンサモデル(姿勢推定) |
アクチュエータ層 | PWM制御によるモータ出力(模擬) |
🧭 学習ポイント:
accelerated_design/
では、ChatGPTを活用した設計支援ツールを提供:
🧠 人とAIの協調設計環境構築を目的とした実験的開発群です。
AITL-H/
├── theory/ # 構造設計思想・アーキテクチャ解説
├── PoC/ # 人型ロボット用統合制御の実証コード・ログ
├── implementary/ # 各制御モジュール(FSM/PID/LLM)のPython実装
└── accelerated_design/ # GPT連携による状態設計・支援ツール
ディレクトリ | 内容 |
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theory/ |
設計思想・三層構造の理論背景 |
PoC/ |
制御シナリオ・ロギング・評価 |
implementary/ |
FSM・PID・通信・LLM連携コード |
accelerated_design/ |
設計提案支援ツール・ログ整形支援 |
AITL-Hの制御理論基盤は、教育教材「EduController」の第9章に完全対応しています。
章 | 内容 | AITL-Hとの関係 |
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Part 1〜5 | 古典〜現代制御理論 | PID層の理論的基盤 |
Part 6〜8 | NN制御・強化学習 | AI応用制御への展開 |
Part 9 | FSM×PID×LLM統合制御 | AITL-Hの構造と実装を教材化 |
PoCレベルを超えてSoC設計・RTL実装・物理設計まで扱いたい場合は、
関連プロジェクト Edusemi v4.x の「特別編」が対応しています。
章 | 内容 |
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第3章 | FSM×PID×LLM統合制御のSoC設計 |
第4章 | OpenLaneによるRTL〜GDSII変換 |
第5章 | DRC/LVS/DFM設計指針と物理整合 |
📧 shin3t72@gmail.com
🔗 GitHub: Samizo-AITL
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教材・ソースコード・構造図等はMITライセンスにて自由に利用可能です。
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