16.【Rekiden】AIをFSMとして使うとゲーム設計になる｜状態遷移で歴史シミュレーションを動かす

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🏁 はじめに

前回（Rekiden-15）では、
「テンプレートをAIに貼るだけでゲームが始まる」
という、かなり乱暴で、しかし実用的な方法を示しました。

では次の疑問が出てきます。

なぜ、あれで“ゲーム”として成立するのか？

答えはシンプルです。

AIはFSM（有限状態機械）として振る舞っているからです。

🎯 結論：AIは自然言語FSMとして使える

FSM（Finite State Machine）は、ゲーム設計の基本です。

• 状態（State）
• 遷移（Transition）
• 条件（Condition）

RekidenのAIゲームは、これを コードではなく自然言語で定義しています。

🧱 RekidenシナリオのFSM構造

状態（State）

例：1561年 川中島シナリオ

S0：決戦前夜（両軍対峙）
S1：索敵・偵察段階
S2：局地戦発生
S3：本戦突入
S4：勝敗確定

AIは常に
「今はどの状態か」
を文章として保持しています。

遷移（Transition）

プレイヤーの入力が、そのまま遷移条件になります。

条件：
- 夜襲を選択 → S0 → S2
- 啄木鳥戦法を選択 → S0 → S3
- 撤退を選択 → S0 → S1

if 文はありません。
意味理解で遷移が決まります。

状態遷移図（概念）

[S0 決戦前夜]
   ↓ 行動選択
[S1 偵察]
   ↓ 接触
[S2 局地戦]
   ↓ 拡大
[S3 本戦]
   ↓ 結果
[S4 勝敗確定]

これは完全に FSM です。

🔍 なぜAIでこれが可能なのか

① 状態を「文章」で保持できる

AIは、

• 現在の戦況
• 兵力差
• 士気
• 地形

を 数値ではなく意味として保持します。

これは人間のGMと同じです。

② 遷移条件が曖昧でよい

通常のFSM実装では、

if (hp < 0) gameover

のように、条件を厳密に書きます。

AIではこうなります。

「この行動は戦線を崩壊させる可能性が高い」

→ 確率・文脈・歴史補正込みで遷移

📐 RekidenテンプレはFSM定義書である

Rekiden-14のテンプレを見てください。

初期状態：上杉軍と対峙、決戦前夜
敵勢力：上杉家（18,000人）

これはコード的に書けば、

state = S0
enemy_power = high

と同義です。

つまり、

テンプレ = 初期状態定義

✅ AIをFSMとして使うメリット

✔ 実装が不要

• エンジン不要
• 状態管理コード不要

✔ 分岐爆発に強い

• 想定外の行動でも破綻しにくい

✔ 歴史補正が自然

• 「史実的にあり得るか？」をAIが判断

⚠️ デメリットもある

正直に書きます。

• 完全再現性はない
• 数値的厳密さは弱い
• デバッグ不能

しかしこれは、

TRPGと同じ性質

です。

Rekidenは 数値SLGではなく、設計SLG です。

🔁 15_ → 16_ で何が変わったか

• 15_
  テンプレを貼る → 遊べる
• 16_
  FSMとして理解する → 設計できる

ここで Rekiden は、

「遊び」から「設計」へ

一段階進みます。

🚀 次のステップ（17_ 予告）

FSMとして理解できたら、次はこれです。

• 勝利条件・敗北条件の形式化
• 評価関数（士気・損耗・時間）
• AI vs AI 自動進行

Rekiden-17 では、
人が介入しなくても歴史が進むところまで行きます。

✍️ おわりに

AIは便利な文章生成器ではありません。

状態を持ち、遷移し、評価する存在です。

それを認めた瞬間、
ゲームエンジンは コードである必要がなくなります。

Rekidenは、その実験です。

（続く：Rekiden-17 AI vs AI 自動戦記）