📊 04_openlane_log_parser：OpenLaneログの自動解析と可視化

Automated Parsing and Visualization of OpenLane Reports

本フォルダでは、OpenLane 実行後に出力されるレポート群（.rpt, .csv, .log）を Python スクリプトで解析し、
設計の遅延・面積・電力などを自動抽出し、CSV化・グラフ化 するツールを提供します。

This tool automatically extracts key metrics from OpenLane reports, organizes them into CSV files, and visualizes trends using graphs.

🔧 必要環境 / Requirements

🔽 インストールコマンド:

pip install pandas matplotlib

📁 ファイル構成 / File Structure

🚀 実行方法 / How to Run

1️⃣ ログの準備

OpenLaneのレポート群を logs/ 以下に格納してください。構成例：

logs/
├── metrics.csv
└── reports/
    ├── final_summary_report.rpt
    ├── power.rpt
    └── area.rpt

※ metrics.csv は OpenLane 実行後に reports/metrics.csv として生成されます。

2️⃣ 設定ファイルの編集（必要に応じて）

example_config.json には、以下のような形式で対象パスやラベルを記述します：

{
  "log_dir": "logs",
  "run_labels": ["run1", "run2"],
  "output_dir": "results"
}

3️⃣ スクリプトの実行

python3 parse_openlane_log.py

📌 実行時の処理内容：

• example_config.json に基づいて、対象のバージョン名やパスを設定
• metrics.csv や .rpt ファイルを解析し、指定項目を抽出
• 抽出情報を results/ フォルダへ CSV・グラフ形式で保存

📈 出力例 / Output Example

results/
├── summary_table.csv
├── delay_comparison.png
├── area_comparison.png
└── power_comparison.png

🗂️ summary_table.csv には Run IDごとの各種指標（Delay, Area, Power）が整列されます。
📉 各 PNG は複数Runの比較グラフとして保存され、レポートにも使用可能です。

🔗 関連ツール / Related Tools

📝 備考 / Notes

• OpenLaneのバージョンやPDKにより metrics.csv のフォーマットが異なる可能性があります。
• 複数回のRun比較には、run_labels に複数のバージョン名を指定してください。
• 出力グラフはレポートやプレゼン資料にも活用できます。

🔙 戻る / Back to Top

📂 実践編 第1章：Python自動化ツール群トップに戻る