Edusemi-Plus

第7章：まとめと参考資料

7.1 本シリーズのまとめ

本シリーズ「ai-semiconductor」では、生成AI・LLMブームの中核を担うAI半導体の本質を多面的に捉えました。

• 第1章〜第2章：AIと半導体の相互関係、過去のブーム構造と転換点
• 第3章〜第4章：主要プレイヤーの戦略と、GPU／TPU／NPUなど技術アーキテクチャの違い
• 第5章：AI半導体が活用される産業分野と、応用ニーズによる設計要件の違い
• 第6章：今後の進化方向と、技術・経済・地政学・人材が交錯する構造の可視化

AIの進化を支える「計算の裏側」には、国家戦略レベルの半導体設計とサプライチェーンが存在しており、
その重要性は今後ますます高まると予想されます。

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7.2 読者へのメッセージ

👩‍🔬 技術者・設計者の皆様へ

• アーキテクチャやEDAツールだけでなく、「どの社会課題に貢献するのか」という視点をぜひ持ってください。

🧑‍💼 経営・戦略担当者の皆様へ

• AI半導体は“箱物”ではなく、設計・製造・実装・調達・パートナーシップまで含めた「統合戦略」の一部です。

🎓 教育・研究者の皆様へ

• AI半導体は、次世代の技術教育における横断テーマとなり得ます。
  ソフトとハードの接続、演算と産業の接続を教材に取り入れてください。

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7.3 参考資料・推薦リンク

📚 技術資料

• NVIDIA GTC Keynotes／Technical Papers
• Google TPU Whitepaper、Apple Neural Engine Docs
• MLPerf Benchmark、HuggingFace Transformers、OpenAI Reports

🌏 産業・地政学レポート

• BCG／McKinsey／Deloitte 半導体業界レポート
• 米国 CHIPS Act、経済産業省「半導体・デジタル産業戦略」関連資料
• 国際通商ルール／輸出管理資料（Wassenaar Arrangementなど）

🧠 研究論文・学術情報

• arXiv: AI Accelerator Architecture, Sparse Compute
• Nature, Science 特集（AI for Science、半導体の将来動向）

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7.4 続編と他モジュールへの接続

本教材は、Edusemi-Plus シリーズの中で、以下のモジュールと連携しています。
AI半導体をより広い視点で理解するために、併せてご活用ください。

モジュール名	内容概要	リンク
geopolitics/	地政学と半導体産業の交錯（TSMC、米中摩擦など）	📌 geopolitics/README.md
investment/	AI半導体企業の資本戦略・成長性・VC投資など	💰 investment/README.md
tsmc-insight/	TSMCを中心としたファウンドリ戦略と技術構造	🏭 tsmc-insight/README.md
quantum-semiconductor/	ポストAI時代を見据えた量子半導体・国家戦略	🔬 quantum-semiconductor/README.md

👉 基礎技術を体系的に学びたい方はこちらへ
📘 Edusemi-v4x 半導体教育教材

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7.5 ライセンスと引用について

• 本資料は MITライセンス に基づき公開しています。
• 教育・非営利目的での利用、転載、翻案を歓迎します。
• 利用時には以下の出典を明記してください：

© Shinichi Samizo, Edusemi-Plus
https://github.com/Samizo-AITL

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👤 著者情報

Shinichi Samizo • GitHub: https://github.com/Samizo-AITL • Email: shin3t72@gmail.com • 教材構築・AI制御・半導体設計の研究／教育活動に従事

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