第7章：まとめと参考資料
Chapter 7: Summary and References
7.1 本シリーズのまとめ / Summary of This Series
本シリーズ「ai-semiconductor」では、生成AI・LLMブームの中核を担うAI半導体の本質を多面的に捉えました。
This series ai-semiconductor explored the essence of AI semiconductors driving the generative AI/LLM boom from multiple perspectives.
- 第1章〜第2章 / Ch.1–2: AI–semiconductor interdependence, past AI booms, and turning points.
- 第3章〜第4章 / Ch.3–4: Strategies of major players, GPU/TPU/NPU architectural differences.
- 第5章 / Ch.5: Industry domains utilizing AI semiconductors, design requirements by application needs.
- 第6章 / Ch.6: Future evolution directions, intersection of technology, economics, geopolitics, and talent.
JP: AIの進化を支える計算の裏側には、国家戦略レベルの半導体設計とサプライチェーンが存在する。
EN: Behind AI’s evolution lies semiconductor design and supply chains at a national strategic level.
7.2 読者へのメッセージ / Messages to Readers
👩🔬 技術者・設計者の皆様へ / For Engineers & Designers
- JP: アーキテクチャやEDAツールだけでなく、社会課題への貢献視点を持ってください。
- EN: Consider not just architectures and EDA tools, but also how your work addresses societal challenges.
🧑💼 経営・戦略担当者の皆様へ / For Executives & Strategists
- JP: AI半導体は“箱物”ではなく、設計・製造・実装・調達・提携を含む統合戦略の一部です。
- EN: AI semiconductors are not mere hardware; they are part of an integrated strategy spanning design, manufacturing, deployment, sourcing, and partnerships.
🎓 教育・研究者の皆様へ / For Educators & Researchers
- JP: 次世代教育における横断テーマとして、ソフトとハード、演算と産業を教材に組み込んでください。
- EN: Incorporate AI semiconductors as a cross-disciplinary theme linking software and hardware, computation and industry.
7.3 参考資料・推薦リンク / References & Recommended Links
📚 技術資料 / Technical Resources
- NVIDIA GTC Keynotes / Technical Papers
- Google TPU Whitepaper, Apple Neural Engine Documentation
- MLPerf Benchmark, HuggingFace Transformers, OpenAI Reports
🌏 産業・地政学レポート / Industry & Geopolitical Reports
- BCG / McKinsey / Deloitte Semiconductor Industry Reports
- US CHIPS Act, METI “Semiconductor & Digital Industry Strategy” (Japan)
- International trade rules / export controls (Wassenaar Arrangement, etc.)
🧠 研究論文・学術情報 / Research Papers & Academic Sources
- arXiv: AI Accelerator Architecture, Sparse Compute
- Nature, Science special issues (AI for Science, Future of Semiconductors)
7.4 続編と他モジュールへの接続 / Continuation & Related Modules
本教材は Edusemi-Plus シリーズの一部として、以下のモジュールと連携しています。
This material is part of the Edusemi-Plus series and connects with the following modules:
| モジュール名 / Module | 内容概要 / Description | リンク / Link |
|---|---|---|
geopolitics/ |
Geopolitics and semiconductor industry intersections (TSMC, US–China tensions) | 📌 geopolitics/README.md |
investment/ |
Capital strategies of AI semiconductor companies, growth, VC investment | 💰 investment/README.md |
tsmc-insight/ |
TSMC-centric foundry strategies and technical structures | 🏭 tsmc-insight/README.md |
quantum-semiconductor/ |
Quantum semiconductors & national strategies beyond the AI era | 🔬 quantum-semiconductor/README.md |
👉 基礎技術を体系的に学びたい方へ / For systematic learning of fundamentals
📘 Edusemi-v4x Semiconductor Education Materials
7.5 ライセンスと引用について / License & Citation
- JP: 本資料は MITライセンス に基づき公開。教育・非営利目的での利用、転載、翻案を歓迎します。
-
EN: This material is released under the MIT License. Educational and non-profit use, reproduction, and adaptation are welcome.
- 利用時の出典 / Citation:
© Shinichi Samizo, Edusemi-Plus https://github.com/Samizo-AITL
👤 著者情報 / Author Information
Shinichi Samizo
- GitHub: https://github.com/Samizo-AITL
- Email: shin3t72@gmail.com
- JP: 教材構築・AI制御・半導体設計の研究／教育活動に従事
- EN: Engaged in research and education on curriculum development, AI control, and semiconductor design.
🔙 前後リンク / Navigation
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- 📄 本シリーズREADME: ai-semiconductor README