🤖 ai-semiconductor – AI時代の半導体を読む
Reading Semiconductors in the AI Era
本シリーズは、生成AI・大規模言語モデル（LLM）・NPU・GPUなどのテーマを切り口に、
AIと半導体が交わる領域を多面的に読み解く教育・分析モジュールです。
This series uses Generative AI, Large Language Models (LLMs), NPUs, and GPUs as entry points to
explore the intersection of AI and semiconductors from multiple perspectives in an educational and analytical way.
🎯 目的 / Objective
焦点は技術そのものではなく、
その技術がいかに産業・製品・戦略と結びつき、世界を変えているかです。
The focus is not solely on the technology itself,
but on how it connects with industries, products, and strategies—and transforms the world.
対象は、設計者・経営層・戦略担当者・研究者など、
AI時代の半導体を深く理解し、活用したいすべての方です。
The target audience includes designers, executives, strategists, and researchers—
anyone aiming to deeply understand and leverage semiconductors in the AI era.
🗂 構成（章立て） / Structure (Chapters)
| 章 / Chapter | タイトル / Title | 内容概要 / Summary |
|---|---|---|
| 1 | はじめに：AIと半導体はなぜ重要か Introduction: Why AI & Semiconductors Matter |
ブームの背景とAIが半導体業界に与えたインパクト Background of the boom and AI’s impact on the semiconductor industry |
| 2 | AIの歴史とブームの構造 History & Structure of the AI Boom |
深層学習の進化、GPUの役割、企業群の変遷 Deep learning evolution, GPU roles, and corporate shifts |
| 3 | 主要企業と市場動向 Key Players & Market Trends |
NVIDIA、Google、Appleなどの戦略・ビジネスモデル Strategies & business models of NVIDIA, Google, Apple, etc. |
| 4 | 技術概要：GPU / TPU / NPU / LLM Technical Overview: GPU / TPU / NPU / LLM |
各種AI半導体の構造・演算特性・設計トレンド Architecture, computation traits, and design trends |
| 5 | 応用領域：クラウド・エッジ・自動運転 Applications: Cloud / Edge / Autonomous Driving |
実社会でのAIハードの活用事例と展開分野 Real-world use cases and expansion areas |
| 6 | 今後の展望と課題 Future Outlook & Challenges |
技術進化、地政学課題、投資・教育の視点 Technological evolution, geopolitical issues, and investment/education views |
| 7 | まとめと参考資料 Summary & References |
全体要約と追加学習リソース Overall summary and further learning resources |
👥 対象読者 / Intended Audience
- JP: 半導体・AI業界で戦略・企画・事業開発に携わる方
-
EN: Professionals in semiconductor/AI industries engaged in strategy, planning, and business development
- JP: 経営層・マネジメント層でAIとハードウェアの全体像を把握したい方
-
EN: Executives and managers seeking a full view of AI and hardware
- JP: 学生・教育関係者で、現代テーマを教材化したい方
-
EN: Students and educators aiming to create teaching material on modern topics
- JP: 「テクノロジー×ビジネス×社会構造」を統合的に学びたいすべての方
- EN: Anyone wanting to integrate “Technology × Business × Social Structures” in learning
🔗 関連リンク / Related Links
- 📘 Edusemi-v4x（半導体基礎教育教材 / Semiconductor Fundamentals Curriculum）
- 🧠 AITL-H（知能制御アーキテクチャ / Intelligent Control Architecture）
- 🗺️ Edusemi-Plus トップページ / Edusemi-Plus Top
👉 各モジュールは MITライセンス の下で公開され、教材・研究・政策提案などに自由に活用可能です。
👉 All modules are released under the MIT License, freely usable for education, research, and policy proposals.
👤 著者・ライセンス / Author & License
| 項目 / Item | 内容 / Details |
|---|---|
| 著者 / Author | 三溝 真一（Shinichi Samizo） |
| GitHub | Samizo-AITL |
| shin3t72@gmail.com | |
| ライセンス / License | MIT License（再配布・改変自由） Redistribution and modification allowed |