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📊 ヒストグラム（Histogram）教材

本フォルダでは、QC七つ道具の一つである ヒストグラム の教材とテンプレートを提供します。

ヒストグラムは、測定データのばらつき（分布）を視覚的に把握し、工程の安定性・異常分布の兆候を検出するのに有効な手法です。

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📌 ヒストグラムとは？

• 測定値を階級（ビン）に分けて、度数（発生頻度）を棒グラフで表現する手法です。
• 中央集中・偏り・多峰性（山が複数ある）などの分布の形状を直感的に把握できます。
• 統計的工程管理（SPC）や工程能力分析（Cp, Cpk）の前段階分析にも有効です。

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🛠️ 活用場面の例

活用シーン	具体例
寸法ばらつき分析	製品の外径・長さなどの連続データを集計
工程安定性確認	工程異常（偏り・異常値混入など）の有無確認
改善前後比較	改善施策の効果として分布の変化を比較
教育訓練	統計的分析の入門教材として活用（平均・標準偏差・分布）

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📁 ファイル構成

histogram/
├── samples/                       # サンプル教材（Excel / 画像）
│   └── histogram_sample.xlsx
├── templates/                     # 入力テンプレート
│   └── histogram_template.xlsx
└── README.md                      # 本ファイル

🔗 各ファイルへのリンク

• 📊 サンプル教材: samples/histogram_sample.xlsx
• 📝 テンプレート: templates/histogram_template.xlsx

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📊 ヒストグラム図イメージ（Excel出力例）

    ↑
度数│           ■■■
    │         ■■■■■
    │       ■■■■■■■
    │     ■■■■■■■■■
    │   ■■■■■■■■■■■
    └────────────────→ 寸法範囲（階級）

📌 中心化・ばらつき・偏り・外れ値の兆候が視覚的に判断できます。

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🔗 関連教材リンク

• ../control_chart/：管理図による時系列ばらつき管理
• ../pareto/：不良頻度のランク付けによる重点分析
• ../../training/：統計教育・SPC教育の教材展開

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🧠 学習活用のヒント

• Excelテンプレートでは、データを入力するだけで自動でヒストグラムが描画されます。
• 測定値の単位や階級幅に注意し、最適なビン幅の調整が分析精度を左右します。
• 改善施策の前後での分布の比較も教育効果が高い実習です。

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📜 ライセンス

MIT License © 2025 Shinichi Samizo / Samizo-AITL