🔎 第12章：ChatGPTで比較分析する
Chapter 12: Comparing Tech Stocks Using ChatGPT
12.1 📌 比較することの意義 | Why Compare?
- 同じセクター内でも、企業ごとに強み・収益性・将来性は異なる。
- 比較することで、「自分に合った銘柄」や「割安な銘柄」が見えてくる。
- ChatGPTを使えば、効率的に定性・定量情報を整理できる。
Even within the same sector, companies differ in strengths, profitability, and future outlook.
By comparing them, you can identify the most suitable or undervalued stocks for your portfolio.
ChatGPT helps you structure and visualize both qualitative and quantitative data efficiently.
12.2 🧭 比較項目の基本軸 | Key Comparison Axes
| 項目 | 目的 | English |
|---|---|---|
| 1. 主な事業領域 | どの分野に注力しているか | Business Focus |
| 2. 収益構造・利益率 | 安定性・成長性の指標 | Profitability |
| 3. 強み・競争優位性 | 長期保有に値するか | Strengths & Moat |
| 4. リスク | 市場・財務・政策など | Risks |
| 5. 成長戦略 | 今後の展開とビジョン | Growth Strategy |
12.3 💬 ChatGPTプロンプト例 | Prompt Example
# 例：NVIDIAとAMDを比較
「NVIDIAとAMDの企業比較を、次の5項目に沿って表形式でまとめてください：
①事業領域 ②収益性 ③強み ④リスク ⑤成長戦略」
→ 出力された内容をさらに手動で補完・検証することで、一次判断の材料にできる。
12.4 📊 比較結果の整理例（NVIDIA vs AMD）
Example: NVIDIA vs AMD
| 項目 / Item | NVIDIA | AMD |
|---|---|---|
| 主な事業領域 | GPU（AI・ゲーム・データセンター） | CPU・GPU（PC・ゲーム・サーバ） |
| 収益性 | 高い（利益率40%超） | 中程度（15〜20%） |
| 強み | CUDA・AI市場支配・技術先行 | コスパ・製品ラインの柔軟性 |
| リスク | 価格高騰による需要減少、競争激化 | 市場シェア奪取競争、粗利変動性 |
| 成長戦略 | AI・自動運転・Omniverse | サーバ市場・クラウド拡大 |
12.5 🌍 その他の比較対象例 | Other Examples
| 比較対象 | 背景 / Context |
|---|---|
| Tesla vs BYD | EV市場での成長性とグローバル戦略 |
| ASML vs TSMC | 半導体装置 vs 半導体製造 |
| Microsoft vs Google | クラウド・AI・広告収益 |
| Palo Alto vs CrowdStrike | サイバーセキュリティの収益モデル |
12.6 ⚠️ 比較分析の落とし穴 | Pitfalls to Avoid
- ChatGPTの情報はあくまで参考。 → 最新のIR資料・株価動向は必ず別途チェック
- 評価軸は「自分の投資目的」によって変わる（成長性？配当？安定性？）
- 完璧な銘柄は存在しない → 比較は選別でなく理解の深化
12.7 📈 実例：財務指標の比較（ROE/ROA）
Example: Financial Ratios (ROE / ROA)
NVIDIA、AMD、TSMC、Intel、Broadcom、Apple の 過去5年間のROE・ROA推移 を比較。
🟦 ROE (Return on Equity)
🟩 ROA (Return on Assets)
👉 株主視点ではROE、企業実態の収益力ではROAが参考になる。両面から確認することでバランスの取れた理解が可能。
12.8 ✅ まとめ | Summary
- ChatGPTでの比較分析は、情報の構造化・可視化に最適。
- 比較から得られた気づきを、ポートフォリオ判断に反映する。
- 次章では「自分だけの銘柄リスト」を構築する。
📌 次章：自分だけの銘柄リストを作る（Chapter 13）へ進む