第11章：銘柄を深掘りする
Chapter 11: Deep Dive into Individual Tech Stocks
11.1 銘柄を「深掘り」する理由
- ETFで見つけた企業が本当に魅力的かどうかは、事業内容・競合優位性・成長性などを調べることで見えてくる。
- 「名前を聞いたことがある」だけで投資せず、自分の判断基準を持つことが重要。
11.2 企業分析の基本5項目
| 観点 |
チェックポイント |
| 1. 事業内容 |
何を売っていて、誰が顧客か？ |
| 2. 売上構造 |
売上高の推移、主力製品の割合は？ |
| 3. 競合と強み |
他社と比べた優位性はあるか？技術・特許・ブランドなど |
| 4. 財務体質 |
利益率、キャッシュフロー、負債比率など |
| 5. 将来性 |
今後の成長戦略、注力分野、グローバル展開は？ |
11.3 ChatGPTで企業を深掘りする方法
# プロンプト例：
「NVIDIAという企業の事業内容・強み・今後の成長戦略を投資家向けに解説してください」
• 決算資料やニュースを要約
• 強みやリスクを定性的に整理
• 他社との比較分析にも有効（次章参照）
11.4 公式情報源とその読み方
| 情報源 |
説明 |
ポイント |
| IR資料（Investor Relations） |
企業の決算報告・説明会資料 |
「成長戦略」「重点投資領域」に注目 |
| 決算短信 |
収益・利益の速報値 |
売上成長と利益率に注目 |
| 企業Webサイト |
製品情報・ビジネス概要 |
全体像や価値提供の方向性を確認 |
✅ 上場企業であれば、必ず年4回のIR資料が公開されている
✅ 海外企業もIRページに「英語での投資家向け情報」が豊富
11.5 分析結果をまとめる形式（例）
| 項目 |
内容（NVIDIAの場合） |
| 主な事業 |
GPU（グラフィックス・AI演算）／データセンター向けソリューション |
| 強み |
AI需要とGPU支配率。CUDAなど独自プラットフォーム |
| 収益性 |
高収益モデル（利益率40%以上） |
| 将来性 |
AIインフラ／自動運転／Omniverse分野への展開 |
| リスク |
技術革新の速さ、競合の台頭（AMD・Intel） |
11.6 まとめ
- ETFで発見した企業を、「自分の目で評価する」プロセスが成功への鍵
- ChatGPT × IR情報の組み合わせで、初心者でも説得力ある分析が可能
- 次章では、複数銘柄の「比較分析」に進む
📌 次章：ChatGPTで比較分析する（Chapter 12）へ進む