🎓 Samizo-AITL Portal
「構造を読む、動きを作る、AIで加速する」
“Read structures, create dynamics, accelerate with AI” — A portal for learning the fusion of physics and intelligence
Samizo-AITLポータルは、三溝真一による個人プロジェクトです。
The Samizo-AITL Portal is a personal project by Shinichi Samizo.
本プロジェクトは、半導体 × 制御 × AI を軸に、
知識・現象・技術の断片を 構造的に整理・接続 し、
教育・PoC(概念実証)・政策提言 に活かすことを目的としています。
It focuses on Semiconductors × Control × AI, structurally organizing and connecting fragments of knowledge, phenomena, and technologies, to be applied to education, proofs-of-concept, and policy proposals.
現在の主流は ChatGPT に代表される 対話AI ですが、
Samizo-AITL が目指すのは 物理現象や構造と直結する「物理AI(Physical AI)」 です。
While conversational AI such as ChatGPT is mainstream today, Samizo-AITL aims for “Physical AI”, directly linked to physical phenomena and structures.
Samizo-AITLは、「動かす現場」 と 「読み解く構造」 の両面で得た経験を基盤に、
言葉ではなく、動きの中でAIを使う 新しい教育・PoC・構想を展開しています。
Based on experience in both practical implementation and structural analysis,
Samizo-AITL develops education, PoCs, and visions to use AI not only in words, but through physical actions.
🔗 公式リンク | Official Links
言語 / Language | GitHub Pages 🌐 | GitHub 💻 |
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🇯🇵 Japanese | ||
🇺🇸 English |
🔍 プロジェクト一覧 | Projects Overview
以下は、本ポータルに含まれる主要プロジェクト群です。
Below are the main project groups included in this portal.
教育・PoC・AI活用・提言・社会実装といった複数の視点から展開しています。
They are developed from multiple perspectives such as education, PoC, AI utilization, proposals, and social implementation.
注記 / Note
本ページに掲載する内容には、特定企業の機密情報は一切含まれていません。
一般公開情報、基礎原理、そして筆者自身の経験・構想に基づき作成しています。No confidential information from any specific company is included.
All materials are created based on public information, fundamental principles, and the author’s own experience and ideas.
🧠 AITL統合思想の背景
🧠 Background of AITL’s Integrated Philosophy
AITL (AI-Integrated Transition & Loop) は、
PID制御 × FSM遷移 × LLM再設計 を統合した三層アーキテクチャです。
これにより、物理制約を取り込んだリアルタイム設計・制御・再設計 が可能となります。
Samizo-AITL は、このAITL思想を基盤に、
半導体 × 制御 × AI を有機的に結びつけ、
Samizo-AITL builds on this AITL concept to organically integrate Semiconductors × Control × AI,
「物理現象の構造を読み解き、PoCで検証し、AIで設計を支援する」という一連のプロセスを
forming a unified process of analyzing physical structures, verifying with PoCs, and supporting design with AI,
教育・構想・設計 に展開するためのフレームワークです。
which serves as a framework to extend into education, conceptualization, and design.
📘 本プロジェクト群で公開している教材やPoCは、ハイブリッドライセンス方式のもと公開しています。
📘 The teaching materials and PoCs released in this project group are published under a hybrid licensing scheme.
- コード (Code) : MIT License
(自由に使用・改変・再配布可)
Free to use, modify, and redistribute- 教材テキスト (Text materials) : CC BY 4.0
(著者表示必須)
Attribution required- 図表・イラスト (Figures & diagrams) : CC BY-NC 4.0
(非商用利用のみ可)
For non-commercial use only- 外部引用 (External references) : 元ライセンスに従う(引用元を明記)
Follow the original license (cite the source explicitly)
💡 中核教材である Edusemi-v4x は、筆者の実務経験と研究成果に基づき再構成された教育用カリキュラムであり、特定の製品や企業活動とは一切関係ありません。
💡 The core material Edusemi-v4x is an educational curriculum reconstructed from the author’s practical experience and research results, and is not related to any specific products or corporate activities.
📘 中核教材・PoCの構造的整理
📘 Structural Organization of Core Materials & PoCs
🧩 半導体 × 制御 × AI × 教材群を統合したフレームワーク
🧩 An Integrated Framework of Semiconductors × Control × AI × Educational Materials
flowchart TD
A[🎓 Edusemi-v4x<br/>半導体SoC設計の基盤教材<br/><i>Foundational material for semiconductor SoC design</i>]
--> B[🎛️ EduController<br/>制御理論 × AI × SoC設計<br/><i>Control theory × AI × SoC design</i>]
--> C[🤖 AITL-H<br/>知能制御アーキテクチャ & PoC<br/><i>Intelligent control architecture & PoC</i>]
--> D[🏛️ AITL-Strategy-Proposal<br/>半導体 × 制御 × AI × 教材群を統合したフレームワーク<br/><i>A framework integrating semiconductors × control × AI × educational materials</i>]
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style B fill:#fff7e6,stroke:#ff9900,stroke-width:2.5px
style C fill:#f0e6ff,stroke:#6633cc,stroke-width:2.5px
style D fill:#e8fff0,stroke:#2a8f6a,stroke-width:2.5px
🏛️ 提言・連携・国際協働に向けて
🏛️ Towards Proposals, Collaboration, and International Cooperation
📚 補足資料・更新履歴
📚 Supplementary Materials & Update History
👤 執筆者情報 / Author
📌 キャリア要約 / Career Summary
三溝真一(Shinichi Samizo) の技術経歴と専門分野をまとめた詳細レポートです。
Detailed report summarizing the technical career and expertise of Shinichi Samizo.
- 半導体デバイス(ロジック・メモリ・高耐圧混載)
Semiconductor devices (logic, memory, high-voltage mixed integration) - インクジェット薄膜ピエゾアクチュエータ
Inkjet thin-film piezo actuators - PrecisionCoreプリントヘッド製品化・BOM管理・ISO教育
Commercialization of PrecisionCore printheads, BOM management, and ISO training - 教材設計・PoC構築・AI活用設計支援
Educational material design, PoC development, and AI-assisted design support
🚩 フラグシップPoC:人型ロボット制御
🚩 Flagship PoC: Humanoid Robot Control
⚠️ 注記 / Note
本図は 教育・PoC目的の概念図 であり、安定性・応答設計は制御理論(例:PID)を前提としています。
FSM/LLMは外層の監督・適応層であり、制御ループの安定性保証の対象外です。
ノード構成・性能表現は 検討中/例示 を含み、今後の検証で変更される可能性があります。
機密情報は一切含みません(公開情報・基礎原理・筆者の経験に基づく)。
This figure is a conceptual, education/PoC-oriented diagram. Stability and response rely on control theory (e.g., PID), while FSM/LLM act as supervisory/adaptive layers.
Node choices and performance are illustrative and subject to change. No confidential information is included (based on public info, fundamentals, and the author’s experience).
本図は Samizo-AITL戦略の象徴的フラグシップPoC として設計された「人型ロボット制御」の概念図です。
22nm SoC・0.18µm AMS・0.35µm LDMOS・エネルギーハーベストを跨ぐ クロスノード設計 を採用し、
先端ノードとレガシーノードを統合することで、経済安全保障・供給網強靭化・低コスト実装にも資するアーキテクチャを示しています。
さらに、SystemDKによる物理制約解析(熱・応力・EMI・遅延) と、
AITL三層制御(PID × FSM × LLM) を統合し、
従来型EDAでは実現できなかった Runtime Physics-Aware DTCO を実証する枠組みを提示しています。
*This figure illustrates the flagship PoC of the Samizo-AITL strategy, showcasing humanoid robot control.
It integrates a cross-node design spanning 22nm SoC, 0.18µm AMS, and 0.35µm LDMOS with energy harvesting—
linking advanced and legacy nodes to contribute to economic security, supply chain resilience, and cost efficiency.
By combining SystemDK-based physical constraint analysis (thermal, stress, EMI, delay)
with AITL three-layer control (PID × FSM × LLM),
it demonstrates a framework for runtime, physics-aware DTCO beyond conventional EDA flows.*
🚩 フラグシップPoC:人型ロボット / Flagship PoC: Humanoid Robot →
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